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maistotal · 16 matérias em 2026
Hoje
2 matériasFERRAMENTAS
NVIDIA BioNeMo escala modelagem biomolecular com context parallelism e quebra barreira de memória da GPU
O time do NVIDIA BioNeMo lançou um framework de context parallelism (CP) que faz sharding de uma única molécula gigante entre várias GPUs. Na prática, dá pra dobrar proteínas de 3.605 resíduos em 4 H100s, e até 20.000 tokens em 256 GPUs. Quebra o limite que forçava biólogos computacionais a fragmentar proteínas grandes pra caber numa GPU só.
sexta-feira · 24 de abr
2 matériasPRODUTO
DeepSeek V4 chega com janela de 1M tokens e roda no NVIDIA Blackwell direto de fábrica
A DeepSeek lançou a quarta geração da família, com DeepSeek-V4-Pro (1.6T parâmetros totais, 49B ativos) e DeepSeek-V4-Flash (284B totais, 13B ativos). Ambos suportam contexto de 1M tokens e prometem 73% menos FLOPs por token e 90% menos memória de KV cache que o V3.2. NVIDIA mostra +150 tokens/s/usuário no GB200 NVL72 e libera os modelos em endpoints acelerados no build.nvidia.com.
por mateus v.há 4 dias4 min#llm
quarta-feira · 22 de abr
3 matériasFERRAMENTAS
NVIDIA integra Universal Sparse Tensor ao nvmath-python 0.9.0 e promete até 444x de speedup em SpMV
A NVIDIA integrou o Universal Sparse Tensor (UST) ao nvmath-python v0.9.0, com interop zero-copy pra PyTorch, SciPy, CuPy e NumPy. Dá pra converter entre formatos densos e esparsos (COO, CSR, CSC, BSR, DIA e customizados) sem mover dados, definir novos esquemas de sparsity via DSL e injetar direto em modelos PyTorch. Nos benchmarks de SpMV, bateu CuPy e PyTorch em até 444x.
por mateus v.há 6 dias5 min#sparse_tensors
segunda-feira · 20 de abr
3 matériasPRODUTO
Como espremer memória no NVIDIA Jetson pra rodar modelos maiores na borda
A NVIDIA publicou um guia prático pra rodar LLMs e VLMs grandes nos Jetson Orin Nano, Orin NX e Thor sem estourar a RAM unificada. O texto mapeia 5 camadas de otimização — do BSP até quantização — com ganhos medidos de até 10–12 GB. Inclui caso real do Reachy Mini rodando pipeline multimodal completo em 8 GB.
sexta-feira · 17 de abr
3 matériasFERRAMENTAS
NVIDIA Dynamo vira agent-native: otimização full-stack pra inferência de agentes de código
A NVIDIA detalhou como o Dynamo tá atacando o gargalo de KV cache em workloads agênticos: padrão write-once-read-many com 85-97% de cache hit em Claude Code, 11.7x de razão leitura/escrita. O post cobre as 3 camadas (frontend multi-protocolo, router KV-aware com priority scheduling, e gerenciamento de cache em 4 tiers) pra fechar a lacuna entre APIs gerenciadas e quem roda modelo open-source em GPU própria.
por mateus v.há 11 dias10 min#agents
terça-feira · 14 de abr
3 matériasFERRAMENTAS
NVIDIA lança ALCHEMI Toolkit pra montar simulações atomísticas customizadas em GPU
A NVIDIA apresentou o ALCHEMI Toolkit, conjunto de blocos GPU-native pra simulação atomística em química e ciência dos materiais. Roda PyTorch, integra com MACE, TensorNet e AIMNet2, e deixa montar workflows batched de dinâmica molecular e relaxação geométrica. Parceiros como Orbital, MatGL e Matlantis já tão adotando, com speedups de até 33x em sistemas pequenos batched.