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MixAtlas: Apple apresenta framework pra otimizar mistura de dados em midtraining multimodal

Pesquisadores da Apple (com Virginia Tech e University of Washington) publicaram o MixAtlas, framework pra otimizar mistura de dados em treinamento multimodal de LLMs. Usa modelos proxy menores e processo gaussiano pra explorar o espaço de mistura a 1/100 do custo do treino full-scale. Resultado: convergência até 3x mais rápida e ganhos de 2-5% em benchmarks, com +10% em ChartQA e +13% em TextVQA. Aceito no workshop NADPFM do ICLR 2026.