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A NVIDIA detalhou como o Dynamo tá atacando o gargalo de KV cache em workloads agênticos: padrão write-once-read-many com 85-97% de cache hit em Claude Code, 11.7x de razão leitura/escrita. O post cobre as 3 camadas (frontend multi-protocolo, router KV-aware com priority scheduling, e gerenciamento de cache em 4 tiers) pra fechar a lacuna entre APIs gerenciadas e quem roda modelo open-source em GPU própria.
A NVIDIA soltou o NemoClaw, stack open-source que orquestra o OpenClaw (gateway self-hosted) e o OpenShell (runtime de segurança) pra rodar agentes autônomos localmente no DGX Spark. Usa Nemotron 3 Super 120B via Ollama, com isolamento de rede e filesystem, aprovação de policy em tempo real e integração com Telegram. Zero dado sai do device.
A NVIDIA publicou um guia técnico pra engenheiros nucleares usarem o PhysicsNeMo (framework de AI Physics) no design de reatores modulares pequenos (SMRs) e de Geração IV. A ideia: treinar modelos surrogate baseados em Fourier Neural Operators que preveem o campo de fluxo de nêutrons e a seção de choque macroscópica diretamente da geometria da pin cell, pulando a simulação Monte Carlo cara. Resultado: R² de 0.97 contra 0.80 do baseline de regressão.