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Pesquisa da Apple com Georgetown propõe um benchmark pra medir se LLM entende contexto linguístico de verdade. Resultado: modelos densos pré-treinados patinam em features contextuais mais sutis quando comparados a modelos fine-tuned especializados. Quantização 3-bit pós-treino piora ainda mais o desempenho. Paper sai na EACL 2026.