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Apple apresenta método que gera movimento longo e realista sem sintetizar vídeo inteiro

Pesquisadores da Apple e do CompVis (LMU Munique) publicaram no CVPR 2026 um paper que modela dinâmica de cena operando direto num embedding de movimento de longo prazo, em vez de gerar vídeo frame a frame. Compressão temporal de 64x e um modelo de flow-matching condicional entregam geração de movimento orientada por texto ou 'pokes' espaciais, superando modelos de vídeo SOTA e abordagens especializadas.